Bigatek BT altyapısı, yapay zekaya ilişkin büyük resim dikkate alınarak, BT'nizi yapay zeka ve derin öğrenmede başarı için gereken hıza ulaştıracak doğru sistem, yazılım ve açık kaynaklı çerçeve kombinasyonuyla tasarlanmıştır.
Bigatek, yapay zeka için gerekli hesaplama gücüne, iş üretimine ve GPU hızına sahiptir. Yapay zekayı bulut üzerinde veya şirket içinde çalıştıracak esnek donanım/yazılım yapılandırmaları arasından seçim yapın.
İş yükü yönetimi ve çekirdek optimizasyonundan açık kaynaklı derin öğrenme çerçevelerine kadar, Bigatek binlerce çekirdeği eğitmenize, devreye almanıza ve optimize etmenize yardımcı olacak yazılımlar sunar.
Yapay Zeka, finanstan lojistiğe, sağlıktan perakendeye, otomotivden tarıma kadar birçok sektörde faaliyet gösteren şirketlerin dijital dönüşüm ajandasında üst sıralardaki yerini aldı. Şirketler mevcut ürünlerinin özelliklerini, fonksiyonlarını ve performanslarını zenginleştirmenin yanı sıra daha iyi iş kararları alabilmek ve iş operasyonlarını optimize ederek verimlilik sağlayabilmek amacı ile yapay zeka teknolojilerini konumlandırmaya başladı.Yapay zeka temel olarak üç kritik iş gereksinimine yanıt veriyor; iş süreçlerinin otomasyonu, ileri veri analitiği ile içgörülerin ortaya çıkarılması ve müşteri/çalışan etkileşiminin arttırılması.
Yapay zeka (AI), makinelerin deneyimlerden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve insan benzeri görevleri yerine getirmesini mümkün kılar. Bugün hakkında duyduğunuz çoğu AI örneği - satranç oynayan bilgisayarlardan kendi kendini süren araçlara - yoğun bir şekilde derin öğrenmeye ve doğal dil işlemeye dayanıyor . Bu teknolojileri kullanarak, bilgisayarlar, büyük miktarlarda veriyi işleyerek ve verilerdeki kalıpları tanıyarak belirli görevleri gerçekleştirmek için eğitilebilir.BİGATEK, yeni olasılıkların kilidini açmanıza yardımcı olmak için makine öğrenimi, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme (NLP) ve tahmin ve optimizasyon teknolojilerini içeren AI çözümleri sunar. Güçlü, güvenilir platform üzerine kurulu olan yapay zeka çözümlerimiz, farklı ortamları destekliyor ve değişen iş gereksinimlerini karşılamak için ölçeklenebilir.
Yapay Zeka(AI), hızlı, yinelemeli işleme ve akıllı algoritmalar ile büyük miktarda veri birleştirerek çalışır ve yazılımın verilerindeki kalıplardan veya özelliklerden otomatik olarak öğrenmesini sağlar. AI, birçok teori, yöntem ve teknolojinin yanı sıra aşağıdaki ana alt alanları içeren geniş bir çalışma alanıdır:
Makine öğrenimi analitik model oluşturmayı otomatik hale getirir. Nerede bakılacağı veya neyin sonuçlanacağı konusunda açık bir şekilde programlanmadan veride gizli bilgiler bulmak için sinir ağları, istatistik, operasyon araştırması ve fizik yöntemlerini kullanır.
Bir sinir ağı , her bir ünite arasında bilgi aktarımı yaparak, harici girişlere cevap vererek bilgiyi işleyen birbirine bağlı birimlerden (nöronlar gibi) oluşan bir makine öğrenimidir. Süreç, bağlantıları bulmak ve tanımlanmamış verilerden anlam çıkarmak için verilerde birden çok geçiş gerektirir.
Derin öğrenme , çok sayıda veri birimi ile karmaşık sinir desenlerini öğrenmek için hesaplama gücü ve gelişmiş eğitim tekniklerinden yararlanan birçok işlem birimi katmanıyla devasa sinir ağlarını kullanır. Genel uygulamalar görüntü ve konuşma tanıma içerir.
Bilişsel hesaplama , makinelerle doğal, insan benzeri bir etkileşim için çabalayan bir AI alt alanıdır. Yapay zeka ve bilişsel hesaplama kullanarak nihai amaç, bir makinenin görüntü ve konuşmayı yorumlama yeteneğiyle insan süreçlerini simüle etmesini ve daha sonra tepki olarak tutarlı bir şekilde konuşabilmesini sağlamaktır.
Doğal dil işleme(NLP), bilgisayarların konuşma dahil olmak üzere insan dilini analiz etme, anlama ve üretme yeteneğidir. NLP'nin bir sonraki aşaması, insanlara normal, günlük dili kullanarak bilgisayarlarla iletişim kurmalarına olanak veren doğal dil etkileşimi.
Grafik işlem birimleri,AI'nın anahtarıdır çünkü yinelemeli işleme için gerekli olan ağır hesaplama gücünü sağlarlar. Sinir ağlarını eğitmek, büyük veri artı bilgi işlem gücü gerektirir.
Nesnelerin İnterneti,bağlı olmayan cihazlardan büyük miktarlarda veri üretir ve çoğunu unanalizedir. Modellerin AI ile otomatikleştirilmesi, daha fazlasını kullanmamıza izin verecektir.
Gelişmiş algoritmalar , geliştirilmekte ve daha fazla veriyi daha hızlı ve çok seviyeli analiz etmek için yeni yollarla birleştirilmektedir. Bu akıllı işlem, nadir olayları tanımlamak ve tahmin etmek, karmaşık sistemleri anlamak ve benzersiz senaryoları optimize etmek için çok önemlidir.
API'ler veya uygulama işleme arabirimleri , mevcut ürünlere ve yazılım paketlerine AI işlevi eklemeyi mümkün kılantaşınabilir kodpaketleridir. Verileri tanımlayan, altyazı ve başlıklar oluşturabilen ya da verilerdeki ilginç kalıpları ve kavrayışları anlatan ev güvenlik sistemleri ve Soru-Cevap yeteneklerine görüntü tanıma özellikleri ekleyebilirler.
Bigatek olarak öncü bir yaklaşım gösteriyoruz ve sunduğumuz ürün ve hizmetlerle yenilikçi teknolojilerin adaptasyonunu sağlıyoruz. Yapay zeka teknolojilerini müşterilerimizin iş süreçlerine adapte ederek onlara her alanda katma değer sağlamayı hedefliyoruz.